Générateur de nombres aléatoires

Les générateurs de nombres aléatoires choisissent automatiquement parmi une gamme limitée de nombres, sans schéma prévisible lors de leur création. Chaque choix du prochain nombre est complètement indépendant du précédent. Cependant, il est possible de spécifier une plage de distribution avant de générer un nombre aléatoire entre ces limites. Cela nécessite une contribution de l'utilisateur et dépend entièrement de ses exigences en matière de randomisation et du résultat escompté.

Générateur de nombres aléatoires de base

Vous pouvez utiliser notre générateur de nombres aléatoires de base si vous ne recherchez qu'un seul nombre aléatoire. Cependant, vous devez d'abord décider de la portée que vous utiliserez pour votre nombre. L'étendue est la plage de nombres à partir de laquelle vous pouvez générer le nombre aléatoire.

Par exemple, si vous voulez un nombre aléatoire compris entre 1 et 10, votre champ d'application sera 1-10. Pour entrer cette valeur dans la calculatrice, saisissez un comme limite inférieure et dix comme limite supérieure.

Générateur de nombres aléatoires étendu

Utilisez la version étendue du générateur de nombres aléatoires si vous voulez générer plus d'un nombre ou si vous souhaitez traiter une portée beaucoup plus grande. Déterminez à nouveau la portée des limites inférieure et supérieure, puis saisissez le nombre de numéros que vous souhaitez générer.

Vous avez également la possibilité de générer des nombres entiers ou décimaux. Les nombres entiers sont également connus sous le nom de nombres entiers, comme 1, 2 et 3. Les nombres décimaux sont des nombres séparés par un séparateur décimal (point ou virgule) et se présentent généralement comme suit: 1,02; 2,12; 3,33, etc.

Il existe quelques autres invites disponibles pour notre générateur de nombres aléatoires complet. Vous pouvez choisir d'autoriser ou non les doublons dans les résultats, comment trier vos résultats et combien de chiffres vous voulez si vous préférez les décimales.

Bien qu'il soit idéal d'être précis dans la plupart des cas, certaines situations exigent du hasard. Si vous recherchez des résultats que personne ne peut prévoir, vous avez besoin d'un processus qui génère des résultats aléatoires. C'est là qu'interviennent les générateurs de nombres aléatoires.

Les générateurs de nombres aléatoires ont un large éventail d'applications et sont utilisés dans des secteurs tels que les jeux, la sécurité et les loteries, mais ils peuvent également être utilisés dans les scénarios les plus banals. Dans ce guide, nous allons voir ce que sont les générateurs de nombres aléatoires, comment ils fonctionnent, certaines de leurs utilisations les plus populaires et comment ils ont vu le jour.

Définition du générateur de nombres aléatoires

Un générateur de nombres aléatoires choisit un ou plusieurs nombres aléatoires en fonction de la portée qui lui est donnée. Il peut être matériel ou pseudo-aléatoire.

Les générateurs de nombres aléatoires matériels (HRNG) reposent sur des phénomènes physiques tels que le bruit atmosphérique, le bruit thermique et d'autres phénomènes quantiques qui, en théorie, ne sont pas calculables. Les exemples classiques sont le lancer de pièces de monnaie, le dé et la roulette. Il existe également des dispositifs plus sophistiqués qui sont utilisés dans les secteurs de la sécurité et de la cryptographie.

Les générateurs de nombres pseudo-aléatoires (PRNG) sont des algorithmes qui génèrent une séquence de nombres qui se rapprochent du caractère aléatoire réel. Ils sont souvent utilisés dans les programmes informatiques car ils sont plus rapides et plus faciles à mettre en œuvre que les générateurs de nombres aléatoires matériels. Notre calculatrice est un exemple de générateur de nombres pseudo-aléatoires.

Problèmes résolus par le générateur de nombres aléatoires

Un générateur de nombres aléatoires est utilisé dans de nombreux contextes. Vous l'utilisez peut-être déjà dans de petites situations sans vous en rendre compte. Lorsque vous avez du mal à prendre une décision et que vous devez tirer à pile ou face, c'est que vous utilisez un générateur de nombres aléatoires.

De nombreuses applications nécessitent une certaine forme d'aléatoire, notamment les jeux, les simulations et la sécurité. Par exemple, le jeu peut utiliser un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner le prochain coup de chaque joueur ou déterminer les cartes qui seront distribuées à chaque joueur.

Une simulation peut utiliser un générateur de nombres aléatoires pour générer des nombres aléatoires à utiliser dans ses calculs, et les applications de sécurité peuvent utiliser des générateurs de nombres aléatoires pour générer des mots de passe à usage unique ou des clés de cryptage.

Quand utiliser un générateur de nombres aléatoires ?

Les résultats d'un générateur de nombres aléatoires peuvent être utiles dans divers scénarios, petits ou grands. Par exemple, si vous croyez au pouvoir de la chance, vous pouvez utiliser notre calculateur pour choisir vos numéros de loterie. Si vous organisez un événement avec des prix de tombola, un générateur de nombres aléatoires peut vous aider à déterminer les gagnants.

À plus grande échelle, vous pouvez utiliser un générateur de nombres aléatoires pour effectuer des calculs statistiques.

Si vous voulez savoir quand utiliser un générateur de nombres aléatoires, voici les signes à rechercher :

• Vous souhaitez créer un sentiment de hasard dans votre jeu ou votre application.
• Vous devez générer des nombres qui sont difficiles à deviner.
• Vous travaillez avec une population trop importante pour être recensée de manière exhaustive.

L'histoire du générateur de nombres aléatoires

L'histoire du générateur de nombres aléatoires est entourée de mystère. Certains disent qu'il a été créé par les anciens Chinois pour la divination. D'autres prétendent que les mathématiciens arabes l'ont d'abord utilisé à des fins de jeu.

Quelles que soient ses origines, le générateur de nombres aléatoires est utilisé depuis des siècles pour créer des résultats aléatoires.

Le dé, par exemple, prenait des formes différentes dans les temps anciens par rapport à celui que nous connaissons aujourd'hui. Les archéologues ont découvert des dés faits de différents matériaux, comme des bâtons, des coquillages et des os, ainsi que des dés à deux ou trois faces seulement. Les plus anciens dés cubiques connus provenaient de la vallée de l'Indus, vers 2500 avant J.-C.

La première invention enregistrée d'un générateur électronique de nombres aléatoires remonte à 1947, lorsque la RAND Corporation a créé un dispositif qui générait des nombres aléatoires en attachant une roulette à un ordinateur. Grâce à cet appareil, les scientifiques ont eu accès pour la première fois à une vaste séquence de nombres réellement aléatoires. Ils ont ensuite publié ces séquences de nombres dans un livre destiné aux scientifiques pour qu'ils les utilisent dans leurs expériences.

Une autre machine similaire, ERNIE, construite dans l'actuel célèbre Bletchley Park dans les années 1940, a été utilisée pour générer des numéros aléatoires dans le cadre de la loterie britannique Premium Bond. Plus tard, un film documentaire "The Importance of Being E.R.N.I.E." a été réalisé sur ce générateur de nombres aléatoires afin de dissiper les soupçons sur la malhonnêteté et le caractère non aléatoire de son principe de fonctionnement.

John von Neumann a poursuivi le développement du générateur de nombres aléatoires en 1955. Il a créé la "méthode du carré moyen", un processus de génération de nombres aléatoires utilisé dans la simulation et la modélisation.

Son idée était de commencer avec un certain nombre, de prendre son carré, d'écarter les chiffres du milieu du résultat, de prendre à nouveau le carré et d'écarter le milieu, et ainsi de suite. Selon lui, la séquence résultante avait les mêmes propriétés que les nombres aléatoires. La théorie de Von Neumann n'était pas optimale. Quel que soit le nombre initial choisi, la séquence générée de cette manière dégénérait en un court cycle de valeurs répétées comme 8100, 6100, 4100, 8100, 6100, 4100.

Certains langages de programmation informatique utilisent encore la méthode de John von Neumann.

En 1999, Intel a ajouté un générateur de nombres aléatoires matériel au chipset i810. Cette implémentation donnait des nombres véritablement aléatoires basés sur le bruit de la température. Pourtant, elle ne fonctionnait pas aussi rapidement que les générateurs de nombres aléatoires logiciels. En 2012, Intel a ajouté les instructions RDRAND et RDSEED à ses puces pour produire des nombres véritablement aléatoires basés sur les mêmes fluctuations de température, mais désormais à des vitesses allant jusqu'à 500 Mb/s.

Aujourd'hui, les gens débattent encore pour savoir quel générateur de nombres aléatoires doit être utilisé dans tel ou tel système, noyau d'OS, langage de programmation, bibliothèque cryptographique, etc. De nombreuses variantes d'algorithmes sont optimisées pour la vitesse, l'économie de mémoire et la sécurité. Les générateurs de nombres aléatoires ont évolué et sont utilisés dans diverses applications, comme la création de mots de passe aléatoires, la génération de clés de chiffrement sécurisées et la simulation d'événements réels à des fins de recherche.